Экспертный совет

CAD MeetUp объединяет ведущих профильных специалистов в экспертный совет по искусственному интеллекту в производственной сфере.

Станислав Статкевич

Станислав
Статкевич

Нормоконтроль, экспертиза
Опыт: 30+ лет

Эксперт | Ментор

Дмитрий
Дубов

Мониторинг оборудования
Опыт: 15+ лет

Эксперт | Ментор
Алексей Тарасов - специалист по математическому моделированию и анализу данных

Алексей
Тарасов

Наукоёмкая математика
Опыт: 15+ лет

Эксперт | Ментор
Марат Зарипов. Эксперт в сфере бережливого производства и LEAN оптимизации

Марат
Зарипов

LEAN оптимизация
Опыт: 19+ лет

Эксперт | Ментор

Рабочая группа

Рабочая группа по искусственному интеллекту состоит из практикующих инженеров, конструкторов, технологов, операторов ЧПУ и руководителей с прикладным опытом в сфере инжиниринга и производства.

Александр Трофимов основатель и руководитель сообщества CAD MeetUp

Александр
Трофимов

6+ лет: реинжиниринг и
проектный менеджмент

Руководитель группы
Дмитрий Серкевич - инженер-конструктор промышленного оборудования

Дмитрий
Серкевич

12+ лет: инжиниринг пром. оборудования

Ассесор | Ментор
Сергей Ласотский промышленный дизайнер

Сергей 
Ласоцкий

10+ лет: промдизайн
изделий и оборудования

Ассесор | Ментор

Тимур
Султанмагомедов

10+ лет: инженерный анализ и технические расчеты

Ассесор | Ментор

Прикладные кейсы ИИ в производстве

Наш инженерный хаб объединяет отраслевые проекты и команды с практикующими специалистами, разрабатывающими ИИ решения для реальных прикладных задач и внедряющими ИИ на рабочих местах. 

ИИ нормоконтроль

Поиск ошибок в ПЗ, ТЗ, РД с
обоснованиями по ГОСТ

stasstatk@gmail.com

ИИ предиктивная аналитика

Система раннего обнаружения неисправностей оборудования

A.Yu.Danilinatechnorazum@yandex.ru

ИИ контроль качества

Система машинного зрения для автоматического контроля

v@palatine.ru

Как войти в ИИ инженеру?

Команда инженерного хаба CAD MeetUp для легкого старта объединила базовую нужную информацию и прикладные рекомендации в справочнике под названием «Гид инженера: ИИ в производстве». Получить справочник можно бесплатно, заполнив краткую форму обратной связи по ссылке ниже.

Содержание:

1. Ликбез
Определение и состав ИИ
Ключевые термины
Ключевые личности
Рекомендации по обучению
2. Специализация
Для чего ИИ в производстве
Какие задачи ИИ может решать
Риски внедрения ИИ
С чего начинать внедрение
Дорожная карта интеграции
Инструменты и ресурсы
3. Обзор прикладного опыта
Международные тренды
Локальные коммерческие проекты
Частный опыт и кейсы инженеров
4. Оценка готовности к ИИ
Чек-лист. Процессы и управление
Чек-лист. Качество дата-сета
Чек-лист. Безопасность
5. Вопрос-ответ
6. Адаптация сотрудников
7. Информационная гигиена

Как войти в ИИ производству?

Ключ успешной интеграции ИИ — глубокий экспертный аудит.

Команда инженерного хаба в роли фасилитатора интеграции дает независимую оценку готовности ко внедрению ИИ-решений, помогает найти подходящие точки входа, спланировать подготовку, организовать разработку и бесшовную интеграцию в процессы.

для производства

Системная декомпозиция процессов на зоны ответственности и точки контроля. Дорожная карта подготовки процессов, шаблонов и паттернов.

для сотрудников

Поиск рутинных задач и сверхурочных объемов для оптимизации и снижения нагрузки. Дорожная карта внедрения ИИ как полезного ассистента.

для собственника

Оценка рисков и экономической эффективности, дорожная карта интеграции, система стресс-тестов и метрик контроля, система адаптации сотрудников.

для разработчика

Оценка технологичности решения, топология данных с точками валидации, коррекция концепции MVP и дорожная карта разработки. Датасеты и обучение.